規(guī)范校準流程,提升谷物分析精度——《近紅外原理谷物分析儀校準規(guī)范》公開征求意見!
(資料圖片僅供參考)
作為生活的必需品,糧油谷物產品可以為我們提供蛋白質、脂肪、碳水化合物等。然而,隨著經濟發(fā)展,環(huán)境污染逐漸增加,假冒偽劣產品不斷涌現(xiàn),食品安全事件越來越多,越來越頻繁。根據國家市場監(jiān)管總局和全國生物計量技術委員會的要求,《近紅外原理谷物分析儀校準規(guī)范》國家計量技術規(guī)范(以下簡稱《規(guī)范》)由中國計量科學研究院、中國測試技術研究院、河南省計量科學研究院和湖南省計量檢測研究院共同負責制定,現(xiàn)開始征求意見。
本《規(guī)范》適用于基于可見-近紅外光譜透射或漫反射原理,對谷物中的蛋白等成分進行分析的儀器的校準。其主要依據是JJF 1071《國家計量校準規(guī)范編寫規(guī)則》、JJF 1001《通用計量術語及定義》和JJF1059.1《測量不確定度評定與表示》共同構成支撐本規(guī)范制定工作的基礎性系列規(guī)范。校準方法及計量特性等主要參考了JJG 178-2007《紫外、可見、近紅外分光光度計檢定規(guī)程》,且本規(guī)范為首次發(fā)布。
為什么說校準流程對于提高谷物分析精度如此重要?就像我們每個人都需要定期體檢以確保身體健康一樣,谷物分析儀也需要經過定期的校準來確保其測量結果的可靠性。如果校準流程不規(guī)范或不完善,那么無論多么先進的儀器也無法達到預期的效果。
目前,傳統(tǒng)的谷物品質檢測的方法包括凱氏定氮法、烘干法、分光光度法、蛋白質電泳鑒定法等,存在著工作量大、時效性差等缺點。近紅外光譜分析技術(NIRS)是20世紀80年代以來發(fā)展最快的高效、快速的現(xiàn)代分析技術,目前已用于分析小麥等各種谷物中的水分、蛋白質、灰分等,它具有成本低、分析速度快、穩(wěn)定性好、非破壞性等優(yōu)點。
與傳統(tǒng)光譜技術不同,近紅外定量分析只需要一系列已知待測成分含量的樣品,運用現(xiàn)代統(tǒng)計學的算法,建立近紅外光譜參數(shù)與樣品待測成分之間的對應關系。這種對應關系一般稱之為校準或校準曲線。用這一校準曲線對未知樣品的近紅外圖譜進行預測,從而得到未知樣品待測成分的預測值。
近年來,近紅外定量分析技術和相關儀器在農業(yè)、食品、醫(yī)藥等領域已經得到廣泛的應用。在食品檢測方面,近紅外定量分析技術因其快速準確,已經列入世界谷物科技協(xié)會標準(ICC No.159和ICC No.202)和美國谷物化學協(xié)會標準(AACC No.39-00),成為世界公認的標準。
《近紅外原理谷物分析儀校準規(guī)范》的公開征求意見是一個重要的舉措,它為我們提供了一個優(yōu)化谷物分析儀校準流程的機會。通過規(guī)范校準流程,我們可以提升谷物分析精度,為農業(yè)生產提供更加可靠和精確的數(shù)據支持。
關鍵詞:
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
企業(yè)品牌排行榜
-
2023-08-23 16:10
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
企業(yè)品牌熱門推薦
-
2023-08-23 16:10
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32
-
2018-09-28 11:32